S

Stage-73 V

Arturia – Shareware – Windows
Najnowsza wersja
 

Stage-73 V is a software instrument designed and developed by Arturia. The instrument emulates the sound of a classic electric piano, Fender Rhodes, and it is based on the iconic Stage 73 model.

  • The software provides users with a wide range of authentic sounds that are faithful to the original instrument's tone.
  • It comes with an intuitive interface that makes it easy for performers and producers to customize and fine-tune the sounds to their liking.
  • The Stage-73 V is loaded with various features such as pedal noise, release time, and sustain controls that cater for the nuances of live performance and recording.

With its combination of vintage sound and modern features, Stage-73 V is perfect for musicians who want to capture that classic electric piano sound in their productions.

Przegląd

Stage-73 V jest programem Shareware w kategorii (2), opracowany przez Arturia.

Została sprawdzona dla aktualizacji 94 razy przez użytkowników naszych aplikacji klienckiej UpdateStar w ciągu ostatniego miesiąca.

Najnowsza wersja Stage-73 V jest obecnie nieznany. Początkowo był to dodane do naszej bazy na 17.12.2017.

Stage-73 V jest uruchamiany w następujących systemach operacyjnych: Windows.

Stage-73 V nie ma zostały ocenione przez naszych użytkowników jeszcze.

Instalacje

94 użytkowników UpdateStar miał Stage-73 V zainstalowane w zeszłym miesiącu.
Darmowe bezpieczne pobieranie plików sprawdzonych przez UpdateStar

Kup teraz!
Arturia
Bądź na bieżąco
z UpdateStar freeware.

Najnowsze recenzje

Sonics VPN Sonics VPN
Sonics VPN: Twoja brama do bezpiecznego przeglądania
Ashampoo Music Studio Ashampoo Music Studio
Podnieś swoje wrażenia muzyczne dzięki Ashampoo Music Studio
Ashampoo UnInstaller Ashampoo UnInstaller
Skutecznie odinstalowuj programy za pomocą Ashampoo UnInstaller.
Paint.NET Paint.NET
Twórz profesjonalnie wyglądającą grafikę bez wysiłku dzięki Paint.NET!
PowerToys PowerToys
Zwiększ swoją produktywność dzięki PowerToys!
DeepL DeepL
Tłumacz z precyzją za pomocą DeepL
Aktualny biuletyn